客户 20 问
客户20问标准回答手册 v1
用途:售前与客户交流中最常被问到的20个问题+标准回答。每个回答150-300字,售前能在30秒内口头答完核心意思。
版本说明:本文件为内部版,含💡内部提示(客户真实关切+红线提醒)。对客打印版见同名HTML文件(无内部备注)。
第一类:产品认知类
Q1:OCTO到底是什么?和你们平常用的那些聊天办公软件有什么区别?
- 客户真实关切:"你们和飞书/钉钉/企微/Slack有啥不一样?我为什么要换?"
- ⚠️ 红线:绝对不要点名任何竞品产品名,用"公有云SaaS协作工具"这种类别描述。不说"我们比XX好",只说核心差异点。
- 不要在这个问题里展开讲功能清单,三个差异点讲清楚就够,细节留给后面的问题或演示。
Q2:OCTO是开源的吗?开源版能用吗?开源版和商业服务版本有什么区别?
- 客户真实关切:"开源是不是就是个噱头?是不是免费版啥都干不了逼着你买付费版?"
- ⚠️ 红线:绝不能说"开源版功能阉割""免费版只能几个人用"。P1结论是"开源vs商业服务不是功能阉割/profile开关,而是服务拆分"。
- 强调开源版核心IM+Bot+AI基础能力完整可用,商业服务版是协作深度扩展。
Q3:OCTO是一家做AI的公司做的,还是做IM的公司做的?AI是主要功能还是附加功能?
- 客户真实关切:"你们到底是做IM的还是做AI的?会不会IM做不好AI也做不好?"
- 回答策略:把"AI原生"和"AI外挂"的区别讲清楚——不是"IM+AI插件",而是AI从内核层面是一等公民。
- 不要贬低"IM加AI按钮"的方案,只说OCTO的架构差异。
Q4:OCTO里的AI助手到底能做什么?是不是就像一个聊天机器人?
- 客户真实关切:"你们的AI到底有多智能?能不能替我干活?还是就是个花哨的聊天机器人?"
- ⚠️ 红线:不能说"AI能自动完成所有工作""开箱即用地帮你写代码/做报表/处理业务"。AI能力需要基于Bot API配置和对接,不是开箱即用成品。
- 一定要强调"人工验收"——人在回路中,不让客户觉得AI会自主决策或自动操作系统。
- 具体能做什么取决于客户配置什么Bot和对接什么系统,不要给一个固定功能清单。
Q5:OCTO支持手机端吗?外出的时候能用吗?
- 客户真实关切:"我不可能一直坐在电脑前,手机上能不能干活?"
- ⚠️ 红线:不能说"全端功能完全一致"。网盘(Drive)、回路(Loop)等模块当前仅Web端,必须诚实说明。
- 语音转写是移动端亮点场景(按住说话转文字),可以提但不现场演示(见演示脚本避坑指南)。
第二类:部署与安全类
Q6:私有化部署要多少台服务器?什么配置?
- 客户真实关切:"上这个系统要投入多少硬件成本?"背后是预算焦虑。
- ⚠️ 红线:绝对不能报具体的台数/CPU/内存/并发数字(红线Y3/R10——无官方性能基准数据,不承诺具体QPS/并发/SLA)。
- 可以说"PoC一台机器够了",生产一律引导到"PoC压测后定方案"。
- 不要说"很便宜""不需要多少资源",也不要说"要很多服务器",让PoC数据说话。
Q7:数据真的全部存在我们自己的服务器上吗?会不会有数据回传到你们那边?
- 客户真实关切:"说是私有化,会不会偷偷传数据回去?"
- ⚠️ 红线:绝对不能说"绝对零出网""100%数据不出去"。诚实告知哪些环节可能出网、可以如何配置控制,反而更可信。
- 不要暗示"我们帮你把安全都搞定了"——安全是客户和厂商共同的责任,部署配置和网络策略由客户掌控。
- 对象存储可替换为客户已有S3兼容存储(红线G5),这点可以提,增加信任感。
Q8:支持什么样的大模型?必须用你们指定的模型吗?
- 客户真实关切:"会不会被绑定到某个模型厂商?""我们已经有自己的大模型了能不能用?"
- 这个问题不踩红线,核心卖点就是"模型自主选择"。
- 不要说"支持所有模型"这种绝对表述——接口对接是标准的,但具体适配可能需要配置。说"主流大模型服务和本地部署的模型都可以通过接口对接"更稳妥。
Q9:语音转写、AI摘要这些功能,数据会出网吗?
- 客户真实关切:和Q7类似,针对具体AI功能的出网问题。
- ⚠️ 红线:语音最长60秒/3MB,不支持实时音视频会议/会议转写(红线)。客户如果问"能不能做会议录音转写",要明确说这不是OCTO的定位。
- 默认4种转写引擎(Gemini/GPT/Qwen/本地),可自动降级,但这个细节不需要对客户展开讲。
Q10:我们已有统一身份认证系统,能对接吗?
- 客户真实关切:"我们不想再维护一套账号体系,能不能接已有的?"
- ⚠️ 红线:OIDC原生支持(Y8),但不能说"默认支持所有SSO""支持SAML/CAS/扫码登录等所有方式"。LDAP/AD需经Keycloak桥接,不是原生直连。
- 无SCIM自动人员同步、无自定义RBAC(红线),如果客户问细粒度权限要据实回答。
第三类:能力与集成类
Q11:我们已有的业务系统——审批、OA、ERP、工单系统——怎么接进来?
- 客户真实关切:"难道要把我们现有的系统全换掉?""对接难不难?"
- ⚠️ 红线:不能说"一键对接所有系统""内置了XX系统的连接器"。Bot API是开放的,但具体系统对接需要开发。
- ⚠️ 红线:Bot收事件走HTTP长轮询不是WebSocket(R13),不支持跨群/超管操作(R3/R4)。不要让客户以为Bot有无限权限。
- 强调"不替换已有系统"——这是和"大爆炸式改造"方案的核心差异。
Q12:Bot/AI助手能自动执行操作吗?能改业务系统的数据吗?
- 客户真实关切:两个方向——有人担心Bot权限太大不安全,有人期待Bot能全自动干活。要同时回应两面。
- ⚠️ 红线:Bot是普通群成员,不是超管(G8/R3);不能跨群/解散群/改成员角色(R4)。
- 强调"人工确认"和"操作留痕",既让期待自动化的客户看到可能,又让担心安全的客户放心。
Q13:文档协同支持什么格式?能和Word/Office兼容吗?
- 客户真实关切:"我们大量文档是Word,迁过来能不能用?"
- ⚠️ 红线:Docs的Word/PDF导入导出功能待确认(PoC必实测,红线卡和价值卡都标注了),不能承诺"完美兼容Word""所有Word功能都支持"。
- Docs不是Notion/Confluence全套替代,定位是IM原生协作文档。诚实说边界比夸大能力靠谱。
Q14:能不能做二次开发?有没有API文档?
- 客户真实关切(通常是CTO/技术负责人问):"我们能不能在上面做自己的开发?会不会是个黑盒?"
- ⚠️ 红线:无公开OpenAPI/Swagger spec(R5);管理API不对外;Bot API是首选对接方式(G4)。
- Bot是普通成员身份不是超管(G8),不要让技术负责人以为Bot能做管理操作。
- 有开源代码+开放API是核心信任点,对技术客户要强调。
Q15:支持多少人同时用?我们有500/1000/5000人…
- 客户真实关切:"我们这么大的规模,系统撑不撑得住?"
- ⚠️ 红线:绝对不能报具体并发数、QPS、用户数上限(R10——无官方性能基准数据,不承诺SLA)。
- 回答策略:承认规模有关联,但不编数字,引导到PoC压测。
- 可以说"PoC从一个部门/几十人起步,验证后再扩展",降低客户心理门槛。
第四类:商务与落地类
Q16:PoC怎么启动?多长时间能看到效果?
- 客户真实关切:"PoC会不会很麻烦?要投入很多资源吗?"
- 核心卖点:"半天部署+真实场景验证+低风险"。这是把"再研究研究"变成"先试试看"的关键话术。
- "不收费"的表述要留有余地——加"具体以商务确认为准",不要替商务拍板。
- PoC的范围要控制——不要承诺PoC阶段就接所有系统、启用所有模块,聚焦1-2个场景。
Q17:我们现在用着别的沟通工具,迁移过来成本大吗?
- 客户真实关切:"换工具太折腾了,员工抵触怎么办?历史数据怎么办?"
- ⚠️ 红线:不承诺"无缝迁移任何系统""一键导入所有历史数据"。迁移要看现有系统的导出能力。
- OCTO不定位为"一刀切替代所有办公工具"(制造行业价值卡红线),强调"并行试点、逐步扩展"。
- 降低客户心理负担:"可以并行跑,不好就停。"
Q18:有没有成功案例?有和我们同行业的客户吗?
- 客户真实关切:"有没有人用过?有没有跟我们一样的?"
- ⚠️ 红线:我们知识库B类知识缺口——无真实客户名单/案例可公开引用,绝不能编造具体客户名称(包括"某大型银行""某三甲医院"这种看似脱敏但实际上是编造的说法)。
- 行业覆盖(制造/金融/医疗/科研/科技)可以说,这是行业价值卡已建立的口径,但具体客户名不能编。
- 引导到"行业场景方案"和"同行业交流",不给编造的客户故事。
Q19:怎么收费的?开源版免费用吗?
- 客户真实关切:"多少钱?贵不贵?"
- ⚠️ 红线:如果内部没有公开价格标准,不要编价格(不要说"每人每年XX元""一个license XX万")。引导到"商务团队根据规模和需求给出方案"。
- 开源免费说清楚(Apache 2.0无用户数限制),商业版留到商务环节。
- 不要说"很便宜""性价比高"这种主观判断,让客户自己判断。
Q20:如果用了OCTO,后续出问题找谁?服务怎么保障?
- 客户真实关切:"你们是小公司/新产品,买了以后你们不管了怎么办?"
- ⚠️ 红线:不能承诺具体的SLA数字(7×24/15分钟响应之类),因为没有公开的服务SLA标准。说"合同中明确"即可。
- 开源=自主可控是这类问题最好的定心丸——"即使最坏情况你自己也能维护"。
- 引导到"PoC阶段体验服务",用行动代替承诺。