ROI 价值评估
- OCTO是什么 v2.0
- 核心能力概览 v2.0
- 售前红线卡 v1.0
- 售前常见问题FAQ v1.0
- OCTO典型应用场景 v1.0
- 客户案例1-5（综合提炼）
OCTO ROI 价值评估框架 v1.0
用途：客户问"买 OCTO 值不值""投入产出比怎么算"时，售前专业回答的框架。核心原则：不替客户拍数字、不承诺具体 ROI 百分比、不报省多少人——给框架、给维度、给行业叙事，让客户用自己的参数算。
🔴 三条铁律：①不报具体人数/不承诺省 X 个人（PS-06）；②不承诺具体 ROI 百分比（PS-07）；③AI 能力需搭建后才产生价值，搭建成本必须计入。
一、ROI 三维度框架
维度 1：成本替代——工具整合带来的 License 费用节约
| 可替代/补充的工具类别 | 对应 OCTO 能力 | 典型替代工具（举例） | 节约项 |
|---|---|---|---|
| 企业 IM / 内部通讯 | 即时消息+群组+Thread（开源版即有） | Slack、企业微信（沟通场景）、其他企业 IM | IM 席位费 |
| 视频会议/语音转写 | 语音 ASR 转写（语音输入+语音消息转写） | ⚠️ OCTO 不替代视频会议系统；语音转写可替代部分录音转文字工具订阅 | 转写工具订阅费 |
| 文档协同/知识库 | Docs 文档协同（5类表面）+ Drive 网盘 | Confluence、Notion（协作文档场景）、共享盘/NAS 客户端 | 文档/知识库工具席位费 |
| AI 对话/知识问答 | AI Bot + Agent 平台 + 智能摘要 | ChatGPT 企业版、各类 AI 助手订阅、知识库问答 SaaS | AI 工具席位费 |
| Bot/自动化平台 | Bot API + 卡片交互 + Webhook | 部分低代码 Bot 平台、企业自建 Bot 基础设施成本 | Bot 平台建设/订阅费 |
| 文件存储/网盘 | Drive 企业网盘（个人+共享空间） | 企业网盘产品、部分云存储订阅 | 网盘订阅费 |
| 搜索/信息检索 | Search 全文搜索（消息+文档+文件） | 企业搜索工具、部分知识库检索插件 | 搜索工具订阅费 |
年工具替代节约 ≈
Σ（现有工具 i 的年订阅费用 × 替代比例 i）
− OCTO 年授权费用
− 私有化部署服务器/运维成本（如适用）
− Bot/Skill 搭建与配置的人力投入成本- 不是 100% 替代——OCTO 不替代 OA/审批/打卡/视频会议（PS-04），定位互补。
- 替代比例因客户现状而异——客户用的工具越分散、SaaS 订阅越多，替代空间越大。
- 私有化部署有服务器成本——不能只算 License 节约不算基础设施投入。
- 开源版（Apache 2.0）已包含完整 IM+Bot API+Agent 基础能力，对成本敏感的客户可先用开源版起步。
维度 2：效率提升——协作与知识流转的时间节约
| 效率提升方向 | 对应 OCTO 能力 | 典型指标（客户自测） | 效率区间参考（⚠️非承诺） |
|---|---|---|---|
| 信息查找效率 | Search 全文搜索（消息+文档+网盘正文）；统一平台不再跨工具找信息 | 人均每周"找信息"耗时变化 | 分散工具→统一平台+全文搜索，信息查找耗时通常有明显缩短（具体比例需客户基线对比） |
| 文档处理效率 | Docs 实时协同（多人同时编辑，免传版本）；评论分级不散落；版本历史可回溯 | 文档协作返工次数；版本合并耗时；评审周期 | 相比"邮件传版本+线下批注"模式，实时协同可显著减少版本冲突和返工 |
| 跨部门协作效率 | IM+群组+Thread+Bot通知+卡片交互；沟通与文档不割裂；Incoming Webhook 接业务系统通知 | 跨部门沟通响应时长；审批/通知等待时长；信息同步耗时 | 统一入口+Bot 自动通知减少"找人、等人、追人"时间 |
| 新人上手效率 | Docs+Drive+Search 构成组织知识库；历史讨论可搜索；Summary 智能摘要快速了解上下文 | 新员工独立上手周期；培训时长；重复提问次数 | 知识沉淀体系化后，新人对"问老员工"的依赖降低，上手周期缩短（具体幅度因组织而异） |
| 会议/群聊消化效率 | Summary 智能摘要（一键总结、定时日/周/月总结）；语音消息自动转写 | 群聊消息阅读耗时；会议/群聊要点提取耗时 | 高活跃群用摘要快速获取要点，减少逐条翻消息的时间 |
| AI 辅助效率（需搭建后） | AI Bot 知识问答；Loop 回路任务派发→Expert执行→人工验收 | Bot 处理的标准化咨询量；Expert/Skill 任务完成量（验收通过） | ⚠️ AI 辅助效率取决于 Skill/Expert 的配置深度，必须扣除搭建成本；不承诺具体效率提升百分比 |
年效率提升价值 ≈
Σ（效率场景 j 的基线单次耗时 − 上线后单次耗时）× 发生频次 × 涉及人数 × 人均工时成本
− AI Skill/Expert 的搭建与运维人力成本
− 员工培训与平台推广成本- 🔴 给区间不给精确数字——说"信息查找效率会有提升"，不说"查找效率提升 60%"。
- 🔴 AI 辅助效率必须扣除搭建成本——PS-07 红线：AI 能力是平台能力需配置/开发，不是开箱即用。
- 每个客户基线不同——制造业的图纸检索、金融的客服问答、科研的文献查找，效率瓶颈不同。建议 PoC 阶段采基线数据，试点后对比。
- 效率提升的核心来源是"工具统一+知识可搜+AI 辅助"三件事叠加，不只是 AI。
维度 3：安全规避——数据不出域与合规风险收敛
| 安全价值方向 | 对应 OCTO 能力 | 规避的风险 |
|---|---|---|
| 数据不出内网 | 全栈私有化部署（MySQL/MinIO/WuKongIM 全本地）；服务本身不向厂商上报遥测；LLM 可接内网端点；ASR 可接本地引擎 | 使用公有云 SaaS 工具导致核心业务数据、技术文档、客户信息流经第三方服务器的合规风险和泄露风险 |
| 合规审计留痕 | 消息全量落 MySQL 持久化；卡片操作（card_action）记录操作人/时间/内容；Bot 操作经 token 鉴权可追溯；dashboardReader 审计角色 | 金融/医疗/政企等监管行业对"操作可追溯、对话可审计"的合规要求；纠纷时无法举证的风险 |
| 知识产权保护 | Docs+Drive 共享空间=组织资产；员工离职移出 Space 即收回访问，文档和文件留在组织；Marketplace 技能包组织内分发复用 | 核心知识/经验随员工离职流失；各部门用公有云 AI 工具导致 Prompt 和核心数据外泄 |
| 权限管控 | Space 级角色+群级角色+系统角色；权限变更最长 60s 缓存收敛；Bot 是普通群成员无超管权限；OIDC SSO 对接企业身份 | 内部越权访问；Bot 权限过大导致数据外泄；账号无法统一管控的风险 |
| AI 使用治理 | Marketplace 技能分发可配置人工审核（默认 auto-approve 可关闭）；Bot token 可即时吊销（/revoke）；Loop 人工验收闸门 | 员工自由使用公有云 AI 工具（"影子 IT"）导致数据外泄的风险；AI 产出未经审核直接发布的风险 |
年风险规避价值 ≈
Σ（风险场景 k 的发生概率 × 单次风险事件估算成本）× 风险收敛比例
− 安全加固与合规配置的人力成本⚠️ 风险概率和单次成本高度依赖客户行业、规模、合规要求——金融和医疗的合规风险成本远高于一般企业。建议定性陈述为主、定量估算为辅，由客户安全/合规部门根据自身情况评估。
- 🔴 不说"绝对安全""零泄露"——说"私有化部署+全量留痕+权限管控，显著收敛数据出网和操作不可追溯的风险"。
- 🔴 不说"绝对零出网"——云 ASR/外部 LLM/镜像拉取是三类可出网面，可逐项关闭（本地 ASR/内网 LLM/离线镜像），关闭后说"业务数据链路全内网，出网面已处置"。
- 合规责任边界：OCTO 提供技术支撑（私有化/留痕/权限/加密），等保测评/行业合规认证是客户自身责任。
- 等保三级/金融/医疗等强合规场景，安全规避维度往往是决策关键因素，而非成本节约。
二、5 行业价值锚点
⚠️ 声明：以下行业锚点基于 5 份客户案例（能力推导型）提炼，提供价值叙事方向而非承诺数字。✅产品管家2026-09-22确认价值方向（✅能力/⚠️映射分层标注），具体量化参数由客户PoC实测填入。
行业 1：制造业（大型制造集团）
| 维度 | 行业价值叙事 |
|---|---|
| 成本替代 | 研发图纸、工艺文档分散在 NAS + 多个 IM 工具 + 公有云网盘中，工具统一可收敛冗余存储和多平台订阅费用；研发数据不敢上公有云 AI，私有化 AI 能力收敛零散 AI 工具采购 |
| 效率提升 | 图纸/工艺文档版本混乱导致产线用旧版图纸事故——实时协同+版本历史+变更自动通知可减少版本事故（具体次数需客户质量数据）；跨基地项目群信息量大，智能摘要帮助项目经理快速掌握进展；老师傅经验通过文档+搜索沉淀，新人上手和故障排查对"问老员工"的依赖降低 |
| 安全规避 | 研发图纸和工艺参数是核心资产，研发数据不出内网是硬需求——私有化部署+数据全本地可收敛公有云工具的数据外泄风险；等保合规有技术支撑 |
- 🔴 不报"减少 XX 次质量事故""省 XX 万"。
- 强调"PoC 阶段可以实测：图纸检索速度、文档协同效率、变更通知及时性"。
- 制造业客户最关心的安全维度（图纸不出内网）重点讲。
行业 2：金融（银行/保险/证券）
| 维度 | 行业价值叙事 |
|---|---|
| 成本替代 | 现有客服系统封闭无法接 AI，OCTO 作为旁路 Bot 运行平台接入——不替换存量客服系统，增量部署 AI 能力，避免了整套客服系统替换成本；统一 Bot 底座避免各渠道重复建设 |
| 效率提升 | 约 80% 重复性咨询可由 FAQ Bot 分流（自助解决率需试点实测）；交互卡片实现表单提交、业务查询、工单流转自动化，减少人工坐席重复性操作；7×24 自动应答覆盖夜间/高峰排队场景 |
| 安全规避 | 金融合规是第一诉求——全量对话留痕可审计、card_action 记录操作人/时间/内容；数据本地化存储满足监管要求；Bot token 可即时吊销，权限可管控；不依赖公有云 SaaS，数据不出内网 |
- 🔴 不报"替代 XX 个坐席""自助解决率 XX%"——自助解决率受知识库质量和 LLM 准确率影响，必须试点实测。
- 🔴 人力成本测算框架：
可释放人力当量 = 日均咨询量 × 重复占比 × Bot自助解决率 × 单条处理时长 ÷ 坐席日均工时 − Bot运营投入，所有参数由客户填入。 - 金融客户最关心的安全合规（留痕+审计+数据不出域）重点讲，Bot 卡片交互的可追溯性是亮点。
行业 3：科研（研究院/高校重点实验室）
| 维度 | 行业价值叙事 |
|---|---|
| 成本替代 | 公有云网盘个人账号+微信/QQ 群传文件+邮件附件——多套工具收敛为统一平台；替代公有云 AI 工具（学生用公有云 AI 处理实验数据已被通报的场景） |
| 效率提升 | 文献/实验数据散落导致的找资料时间；论文协作"传版本"模式的返工；成千上万篇文献全文检索（文件名+正文可搜）；组会讨论智能摘要减少整理纪要时间——文献检索、论文协作、组会效率有改善空间 |
| 安全规避 | 未发表数据/在审论文不出校园网/院所内网；公有云 AI 工具使用被禁，私有化 AI 通道（内网 LLM + 本地 ASR）提供合规 AI 使用路径；知识沉淀不随学生毕业流失——核心痛点：学生年流动 20%~30%，知识传承压力大 |
- 🔴 不报"文献检索速度提升 XX%""新生上手从 X 周缩短到 Y 周"。
- 科研客户最打动 PI 的叙事是"知识不随人走"——知识传承价值（组织资产沉淀）比纯效率数字更有说服力。
- 🔴 必须诚实告知：OCTO 无现成文献数据库连接器（WoS/知网/Zotero），需以 MCP connector 定制开发。
行业 4：科技（AI/SaaS/软件公司）
| 维度 | 行业价值叙事 |
|---|---|
| 成本替代 | 各团队重复建设同类 Bot/脚本（告警解读/日报/数据查询）——Marketplace 统一分发 Skill/Expert，减少重复开发投入；公有云 Agent 平台被安全否决，私有化部署避免公有云 Agent 平台订阅费 |
| 效率提升 | Agent 开发/分发/运行/治理全链路统一管理——插件版本管理、运行时监控、一键分发缩短 AI 能力从开发到上线的周期；Loop 回路"派任务→AI执行→人工验收"闭环，减少人肉"伺候"AI 工具的时间（拷上下文、贴 Prompt、搬结果） |
| 安全规避 | 核心诉求：Agent 执行数据不出内网——带内部 API 凭证的 Agent 脚本不跑在公有云；daemon 本地执行载体留在开发者 PC 和内网；Marketplace 可配置人工审核，避免未审核插件上架；Bot token 可即时吊销 |
- 🔴 不报"开发效率提升 XX%""减少 XX 人重复开发"。
- 科技客户最关心的是 Agent 平台的安全治理和能力复用——"管住 AI 工具的蔓延"是核心叙事。
- 🔴 必须诚实告知：daemon 本地能力边界（沙箱/权限）在私有仓待确认，口径"分发层鉴权完备，运行期沙箱待确认"。
行业 5：医疗（医院/医疗集团）
| 维度 | 行业价值叙事 |
|---|---|
| 成本替代 | 电话+个人微信群沟通 → 统一院内 IM 平台；共享盘+纸质检查表 → 电子化文档协同——收敛零散工具，但不替代 HIS/EMR/PACS/LIS 等核心医疗系统（互补定位） |
| 效率提升 | 交班口述语音转文字（ASR）减少护士手工整理交班记录的时间（须人工校对）；检查/报告 Bot 通知卡缩短报告追询时间；质控文档实时协同+评论留痕缩短质控整改周期；卡片通知减少电话沟通量 |
| 安全规避 | 核心价值：医护用微信群讨论患者信息→数据流经第三方服务器（违反个保法/数安法）——私有化 IM 让患者信息讨论不出院内网络；全量对话留痕满足审计要求；Bot 通知卡全程可追溯（谁何时确认了什么） |
- 🔴 医疗第一红线：OCTO 是消息协作平台，不是 AI 辅助诊断/智能诊疗系统——ASR 是转写工具（须人工校对），Bot 提醒是消息触达与执行留痕，不构成任何诊断/治疗建议能力。
- 🔴 不报"减少 XX 分钟交班时间""降低 XX 次不良事件"。
- 🔴 等保三级测评/合规是院方责任，OCTO 提供技术支撑，不说"帮医院过等保"。
- 合规风险收敛（微信讨论患者信息）是医疗客户决策的首要因素，价值叙事以合规为主、效率为辅。
三、量化公式（让客户自己填参数）
以下公式是给售前和客户一起做 ROI 测算的工具。所有变量由客户提供或 PoC 实测获取，售前不填默认值、不拍数字。
3.1 总 ROI 计算框架
年化总价值 = 年工具替代节约 + 年效率提升价值 + 年风险规避价值
年化净价值 = 年化总价值 − OCTO年总成本
ROI（%） = 年化净价值 ÷ OCTO年总成本 × 100%3.2 分维度计算公式
工具替代节约
| 参数 | 含义 | 由谁提供 |
|---|---|---|
C_i |
现有工具 i 的年订阅/采购费用 | 客户 IT 采购数据 |
R_i |
工具 i 的预期替代比例（0~100%） | 售前+客户共同评估 |
C_octo |
OCTO 年化总成本（授权+基础设施+运维+搭建+培训） | 明略商务+客户 IT |
年工具替代节约 = Σ(C_i × R_i) − C_octo注意：OA/审批/打卡/视频会议不可替代（R_i=0）。
效率提升价值
| 参数 | 含义 | 由谁提供 |
|---|---|---|
T_base_j |
效率场景 j 的基线单次耗时（分钟） | 客户试点前问卷/工时抽样 |
T_after_j |
上线后单次耗时（分钟） | 客户试点后实测 |
F_j |
场景 j 的年发生频次 | 客户业务数据 |
N_j |
场景 j 涉及人数 | 客户 HR 数据 |
H |
人均工时成本（元/小时） | 客户财务数据 |
C_build |
AI Skill/Expert 搭建与年运维成本 | 客户 IT 或明略服务评估 |
C_train |
培训与推广成本 | 客户 IT |
年效率提升价值 = Σ((T_base_j − T_after_j) ÷ 60 × F_j × N_j × H) − C_build − C_train⚠️ `T_after_j` 必须在 PoC/试点后实测，售前阶段不预估。可给区间参考（如"信息查找类场景通常有一定比例改善"），但不写具体数字。
风险规避价值（定性为主）
| 参数 | 含义 | 由谁提供 |
|---|---|---|
P_k |
风险场景 k 的年发生概率 | 客户安全/合规部门评估 |
L_k |
单次风险事件估算损失（含合规罚款、业务中断、声誉损失） | 客户风控/法务评估 |
M_k |
OCTO 对风险 k 的收敛比例（0~100%） | 售前+客户安全共同评估 |
C_security |
安全加固与合规配置成本 | 客户 IT + 明略服务 |
年风险规避价值 = Σ(P_k × L_k × M_k) − C_security建议风险维度以定性陈述为主（"显著降低数据出网风险""全量留痕满足审计要求"），除非客户安全部门有成熟的量化模型。
3.3 ROI 测算工作表（供售前与客户共同填写）
═══════════════════════════════════════════════════
OCTO ROI 测算工作表（客户填写版）
═══════════════════════════════════════════════════
【一、现有工具成本】
现有 IM 工具年费用： _______ 万元/年
现有文档/知识库工具年费用： _______ 万元/年
现有企业网盘年费用： _______ 万元/年
现有 AI 工具年费用： _______ 万元/年
其他工具年费用： _______ 万元/年
合计： _______ 万元/年
【二、OCTO 成本】
软件授权费： _______ 万元/年
服务器/基础设施： _______ 万元/年
部署实施费（首年）： _______ 万元
年运维人力： _______ 万元/年
Bot/Skill 搭建（首年）： _______ 万元
培训推广（首年）： _______ 万元
首年合计： _______ 万元
稳态年成本： _______ 万元/年
【三、效率提升（PoC 试点后填写）】
场景1：信息查找 基线___分钟/次 → 上线后___分钟/次
场景2：文档协作 基线___小时/篇 → 上线后___小时/篇
场景3：跨部门沟通 基线___小时/项 → 上线后___小时/项
场景4：新人上手 基线___周 → 上线后___周
场景5：（自填）_______________________
涉及人数：___人 人均工时成本：___元/小时
年效率提升价值： _______ 万元/年
【四、风险规避（定性评估）】
□ 数据出网风险显著降低
□ 合规审计能力增强
□ 知识产权/知识流失风险降低
□ AI 工具使用可控可管
风险规避价值（客户自评）： _______ 万元/年
【五、ROI 结果】
首年净价值 = 工具节约 + 效率提升 + 风险规避 − 首年成本 = _______ 万元
稳态年净价值 = 工具节约 + 效率提升 + 风险规避 − 稳态年成本 = _______ 万元
投资回收期： _______ 年
═══════════════════════════════════════════════════
⚠️ 所有数值需客户根据自身情况填写，OCTO 方不提供默认值。
⚠️ 效率提升数据建议 PoC/试点后填入，上线前预估仅供参考。
═══════════════════════════════════════════════════四、ROI 话术模板（3 句话讲清楚价值）
通用版（适用于大多数客户）
第一句（定位）：OCTO 是一个私有化部署的 AI 原生协作平台，把即时通讯、文档协同、网盘、AI Bot、知识库搜索整合在一个平台里，数据全在你们自己的服务器上。
第二句（价值三维度）：价值主要体现在三个方面——一是工具整合，减少分散的 SaaS 订阅；二是效率提升，信息找得到、文档协作不打架、AI 助手帮处理重复性工作；三是安全合规，核心数据不出内网、操作留痕可审计。
第三句（下一步）：具体能省多少、效率提升多少，跟贵司现有工具和使用方式有关。建议我们先做一个小范围 PoC——跑 1~2 个真实场景，采个基线数据，这样算出来的 ROI 才靠谱，我现在给你拍数字是不负责任的。
成本敏感客户版（中小企业/预算有限）
"OCTO 开源版（Apache 2.0）已包含完整企业 IM + Bot API + AI Agent 基础能力，最小 7 个组件就能跑，起步门槛很低。先跑起来验证价值，文档/网盘/搜索这些模块按需叠加。"
安全合规优先客户版（金融/医疗/政府/军工）
"这类场景的核心价值不是省几个 License 钱，是数据不出内网、操作可审计——用公有云工具讨论客户信息/患者数据/研发文档的合规风险，一旦出事成本是 License 费的几十上百倍。OCTO 私有化部署从架构上消除了这个风险，业务数据全在你们自己的服务器上，全量留痕可追溯。"
AI 转型客户版（科技/AI 团队）
"OCTO 的差异化不是 IM 本身，是 AI Agent 从'只会聊天'变成了'能干活的队友'——任务可派发、执行可追踪、产出需验收，而且全在内网跑，AI 能力可以统一治理和复用，不会变成各团队各搞各的影子 IT。"
五、不能承诺什么（红线清单）
| # | 🔴 不能承诺 | 正确说法 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 1 | 不承诺具体 ROI 百分比 | "ROI 取决于贵司现有工具成本和使用场景，建议 PoC 后测算" | PS-07 |
| 2 | 不承诺省 X 个人/替代 X 个坐席 | "自动化可处理标准化重复工作，释放人力投入更高价值环节；具体比例需试点实测" | PS-06 |
| 3 | 不承诺效率提升具体百分比 | "信息查找/文档协作效率通常有改善，具体幅度因组织而异，PoC 阶段实测" | PS-07 |
| 4 | 不承诺 AI 开箱即用做具体业务 | "OCTO 提供 AI 平台能力（Bot/Expert/Skill 框架），具体业务场景需配置/开发" | PS-07 |
| 5 | 不承诺"零出网" | "业务数据全本地；LLM/ASR 可接内网端点，镜像可离线导入；出网面逐项可处置" | PS-02 |
| 6 | 不承诺"绝对安全""零泄露" | "私有化+留痕+权限+加密显著收敛风险；安全是持续过程非一劳永逸" | 通用安全话术 |
| 7 | 不承诺"帮过等保" | "OCTO 提供私有化/留痕/权限等技术支撑，等保测评是客户自身责任" | 医疗案例合规红线 |
| 8 | 不承诺替代飞书/钉钉/OA 全部功能 | "OCTO 定位 AI 协作+知识+Bot 平台，与 OA/审批/打卡/视频会议互补" | PS-04 |
| 9 | 不承诺具体用户规模档位 | "官方给的是资源基线不是人数档位，规模需 PoC 压测" | PS-06 |
| 10 | 不承诺性能 SLA/QPS/并发数 | "无官方性能基准数据，不承诺具体 QPS/并发/SLA，以 PoC 实测为准" | R10 |
客户追问"你们有没有其他客户的 ROI 数据？"的应对话术
"每个客户的现有工具栈、人员规模、业务流程差异很大，别人的 ROI 数字直接套在贵司上没有参考意义。负责任的做法是 PoC 阶段用贵司自己的场景和数据来测——跑 1~2 个月，对比前后数据，这才是靠谱的 ROI。我们可以提供同行业的场景参考和实施经验，但具体数字一定是您自己测出来的。"
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待确认项
| 编号 | 待确认项 | 影响 |
|---|---|---|
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| ROI-03 | OCTO 商业授权定价模型 | 工具替代计算中 C_octo 精确值待商务确认 |
版本记录
| 版本 | 日期 | 变更说明 |
|---|---|---|
| v1.0 | 2026-09-22 | 初版。含 ROI 三维度框架（成本替代/效率提升/安全规避）、5 行业价值锚点（制造/金融/科研/科技/医疗，价值方向✅产品管家确认）、量化公式与客户填写工作表、3 句话 ROI 话术模板（通用/成本敏感/安全合规/AI转型 4 版）、10 条不能承诺红线、追问应对话术。严格遵守 PS-06/PS-07 红线——所有数字给区间/给框架/让客户填，不拍脑袋给具体数字。 |
| v1.1 | 2026-09-22 | 行业价值锚点✅产品管家确认（✅能力/⚠️映射分层标注），移除"待确认"标注，新增诚实边界说明：OCTO是底座平台，行业方案需二次开发。 |